ALPHACOREBliv en del af closed alpha

THE COACHING INTELLIGENCE LAYER / 01

EVERY SIGNAL.
ONE CONTEXT.

ALPHACORE samler træning, progression, health-data, check-ins og klientkontekst i ét struktureret system — og bygger AI oven på data, permissions og menneskelig coaching.

Se hvordan laget arbejder ↓
02 / WHOLE-PERSON CONTEXT

MORE DATA ISN'T THE ANSWER.
BETTER CONTEXT IS.

De fleste systemer viser data i separate dashboards. ALPHACORE er bygget til at bevare hvert signals oprindelse og derefter sætte signalerne i relation til hinanden over tid.

01TRAINING

Programmer, execution, progression og historik

CONTEXT INPUT
02RECOVERY

Søvn, HRV, resting HR og restitution

CONTEXT INPUT
03ACTIVITY

Skridt, bevægelse og aktivitetsmønstre

CONTEXT INPUT
04GOALS

Mål, trajectory og body progression

CONTEXT INPUT
05CHECK-INS

Energi, motivation, træningsfølelse og søvnoplevelse

CONTEXT INPUT
06CONTEXT

Relevant AI-kontekst — kun når klienten eksplicit har givet samtykke

CONTEXT INPUT
03 / ALPHACORE INTELLIGENCE

INTELLIGENCE.
NOT JUST AUTOMATION.

En chatbot kan skrive tekst. ALPHACORE's ambition er større: at hjælpe coachen med at forstå, hvad der faktisk har ændret sig i klientens udvikling, og hvorfor det kan fortjene opmærksomhed.

01 Longitudinal context02 Client-specific baselines03 Source-aware reasoning04 Coach-controlled output
ILLUSTRATIVE SIGNALCLIENT / AC-021
SLEEP6T 04MBASELINE 7T 21M
HRV−13%3 DAY TREND
TRAINING1 / 3SESSIONS THIS WEEK
CLIENT CHECK-IN

“Har følt mig markant mere træt denne uge.”

ALPHACORE SIGNALRecovery appears meaningfully below this client's recent pattern.

Consider checking stress, sleep and training load before progressing today's session.

BASED ONSLEEP / HRV / TRAINING / CHECK-IN
COACH COMMAND CENTERLIVE PRODUCT / SYNTHETIC DEMO DATA
Det aktuelle ALPHACORE coach-overblik med AI Attention og operationel klientkontekst.
Det aktuelle ALPHACORE coach-overblik med AI Attention og operationel klientkontekst.

04 / HUMAN OVERSIGHT

AI AUGMENTS THE COACH.
THE COACH DECIDES.

01

SURFACE

ALPHACORE fremhæver ændringer, afvigelser og relevant kontekst.

02

EXPLAIN

Systemet viser, hvilke datapunkter og observationer der ligger bag signalet.

03

DECIDE

Coachen bruger relationen, erfaringen og konteksten til at vælge næste handling.

05 / THE PRODUCT SYSTEM
01

COACH COMMAND CENTER

Ét roligt overblik over klienter, progression, messaging og de signaler, der fortjener coachens opmærksomhed.

PRIORITISE ATTENTION / REDUCE ADMIN / STAY IN CONTEXT
02

CLIENT INTELLIGENCE

Mål, check-ins, træning og consented health-data bliver struktureret med source, freshness og missingness bevaret.

WHOLE-PERSON CONTEXT / DATA PROVENANCE / LONGITUDINAL VIEW
03

STRUCTURED TRAINING ENGINE

Versionerede programmer, workouts, blocks, prescriptions og faktiske session results — bygget som data, ikke som en statisk planfil.

PROGRAMMING / EXECUTION / VERSION HISTORY
04

COACH-CONTROLLED AI

AI er designet til at arbejde inden for coachens mandat, stil og guidance — og til at understøtte beslutninger frem for at overtage relationen.

HUMAN OVERSIGHT / COACH MANDATE / CONTEXTUAL AI
CLIENT DIRECTORYLIVE PRODUCT / SYNTHETIC DEMO DATA
Klientoverblik med rigtige demo-profiler og aktuelle workflow-signaler.
Klientoverblik med rigtige demo-profiler og aktuelle workflow-signaler.
CLIENT INTELLIGENCELIVE PRODUCT / SYNTHETIC DEMO DATA
Den aktuelle klientoplevelse, hvor træning, sundhed, check-ins og coachingkontekst mødes.
Den aktuelle klientoplevelse, hvor træning, sundhed, check-ins og coachingkontekst mødes.
TRAINING ENGINELIVE PRODUCT / SYNTHETIC DEMO DATA
Det aktuelle programmerings- og træningsworkspace for coaches.
Det aktuelle programmerings- og træningsworkspace for coaches.
AI ATTENTIONLIVE PRODUCT / SYNTHETIC DEMO DATA
ALPHACORE AI som operationelt lag i coachens eksisterende workflow.
ALPHACORE AI som operationelt lag i coachens eksisterende workflow.

06 / TRUST & GOVERNANCE

POWERFUL AI REQUIRES
SERIOUS GOVERNANCE.

Governance er ikke et dokument ved siden af produktet. I ALPHACORE er permissions, samtykke, datakvalitet og historik en del af den model, AI'en arbejder indenfor.

AUTH-01

SERVER-SIDE AUTHORIZATION

Coach-adgang kræver aktiv klientrelation, aktiv organisationsadgang og det relevante klient-samtykke. Det håndhæves server-side — ikke kun i UI.

CONSENT-02

EXPLICIT. REVOCABLE. PURPOSE-BOUND.

Klienten vælger eksplicit, om relevant viden fra egne AI-samtaler må støtte coachen. Samtykket kan trækkes tilbage igen.

PRIV-03

PRIVATE CHAT STAYS PRIVATE

Coachens AI får ikke automatisk adgang til rå private samtaler. Kun struktureret, relevant kontekst kan deles, når det dedikerede samtykke er aktivt.

SAFE-04

DETERMINISTIC SAFETY

Vigtige safety- og attention-regler kan køre uden for sprogmodellen. AI-formulering eller guidance-level kan ikke undertrykke selve detektionen.

DATA-05

MISSING IS NOT ZERO

Source, freshness, completeness og partial-day semantics bevares. ALPHACORE er designet til ikke at opfinde sikkerhed ud fra manglende data.

AUDIT-06

HISTORY THAT DOES NOT MOVE

Publicerede træningsprogrammer bevares som immutable snapshots. Execution forbliver knyttet til den præcise prescription, der eksisterede på tidspunktet.

07 / SECURITY ARCHITECTURE

SECURITY IS NOT A BADGE.
IT'S AN ACCESS MODEL.

Følsomme coaching- og health-domæner skal kun kunne nås gennem kontrollerede relationer og aktive permissions. ALPHACORE's nuværende arkitektur håndhæver centrale adgangskrav server-side frem for at stole på, at frontend blot skjuler data.

01IDENTITYAuthenticated user
→
02ORGANISATIONActive membership
→
03ASSIGNMENTActive client relation
→
04CONSENTRelevant data scope
→
05ACCESSCoach / AI context
DESIGNED AROUND GDPR PRINCIPLES

Purpose limitation · data minimisation · transparency · user control

08 / CLOSED ALPHA

THE NEXT GENERATION OF COACHING
IS BEING BUILT NOW.

BLIV EN DEL AF CLOSED ALPHA ↗